ggplot2
In der modernen Wissenschaft spielt die Datenvisualisierung eine zentrale Rolle. Sie ermöglicht es Forschern, komplexe Datensätze in einer Weise zu präsentieren, die Muster, Trends und...
Neo4j
Graphdatenbanken sind eine spezielle Form von Datenbanksystemen, die auf der Graphentheorie basieren. Im Gegensatz zu traditionellen relationalen Datenbanken, die Daten in Tabellen speichern, modellieren Graphdatenbanken...
Apache Giraph
Graphen sind eine der grundlegendsten und gleichzeitig mächtigsten Datenstrukturen in der Informatik. Sie bestehen aus Knoten (auch Vertices genannt) und Kanten, die die Verbindungen zwischen...
Apache Storm
In einer zunehmend digitalisierten Welt, in der Daten in enormen Mengen und in rasantem Tempo erzeugt werden, gewinnt die Echtzeit-Datenverarbeitung an Bedeutung. Unternehmen und Organisationen...
GraphX
Die digitale Revolution hat die Menge der täglich erzeugten Daten in beispiellose Höhen getrieben. Unternehmen und Organisationen stehen vor der Herausforderung, diese enormen Datenmengen effizient...
MLlib
Maschinelles Lernen (ML) ist in den letzten Jahren zu einem zentralen Bestandteil der modernen Datenverarbeitung und -analyse geworden. Unternehmen und Organisationen weltweit nutzen ML-Algorithmen, um...
RL4J
Reinforcement Learning (RL) hat sich in den letzten Jahren als eine der dynamischsten und spannendsten Disziplinen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) etabliert. Von der...
Kaggle
In der heutigen digitalen Ära hat die Datenwissenschaft eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft, Forschung und Technologie eingenommen. Daten, die einst als...
Arbiter
In der modernen digitalen Welt spielen Arbitersysteme eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung und Steuerung von Ressourcen in verschiedenen technischen Anwendungen. Ein Arbiter ist ein...
ND4J (N-Dimensional Arrays for Java)
Numerische Berechnungen sind ein fundamentaler Bestandteil der Informatik und zahlreicher verwandter Disziplinen. Sie ermöglichen es, komplexe mathematische Probleme zu lösen, Simulationen durchzuführen und Datenanalysen durchzuführen,...
DenseNet
DenseNet, kurz für Densely Connected Convolutional Networks, ist eine Art von künstlichem neuronalen Netzwerk, das erstmals von Gao Huang et al. im Jahr 2017 vorgeschlagen...
EfficientNet
Convolutional Neural Networks (CNNs) sind eine Klasse von tiefen neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Daten mit einer Gitterstruktur, wie Bildern, entwickelt wurden....
