Sparse Fast Fourier Transform (SFFT)
Die Fourier-Transformation ist ein zentrales Werkzeug in der modernen Signalverarbeitung, das seit ihrer formalen Einführung unzählige Anwendungen in Wissenschaft und Technik gefunden hat. Mit der...
Short-Time Fourier Transform (STFT)
In der modernen Signalverarbeitung steht die Analyse von zeitveränderlichen Signalen im Mittelpunkt vieler Anwendungen – von der Spracherkennung über medizinische Diagnostik bis hin zur technischen...
Schnelle Fourier-Transformation (FFT)
In einer Welt, in der digitale Signale nahezu jede Technologie durchdringen – von Audio- und Videotechnologien bis hin zu modernen Kommunikationssystemen – stellt die Schnelle...
Diskrete Fourier-Transformation (DFT)
In der modernen Informationsverarbeitung spielt die Analyse von Signalen eine zentrale Rolle. Ob in der digitalen Audiotechnik, der medizinischen Bildgebung, der Funkkommunikation oder der Quantenphysik...
Clinical Decision Support Systems (CDSS)
Die Medizin befindet sich im Wandel. Getrieben durch den rasanten Fortschritt in der Informationstechnologie, maschinellem Lernen und Datenverarbeitung hat die Gesundheitsversorgung in den...
Decision-Support-System (DSS)
In einer Ära, in der digitale Technologien sämtliche Lebens- und Wirtschaftsbereiche durchdringen, kommt der fundierten und schnellen Entscheidungsfindung eine immer zentralere Rolle zu. Die fortschreitende...
Kullback-Leibler-Divergenz (KL-Divergenz)
Die Kullback-Leibler-Divergenz, häufig kurz als KL-Divergenz bezeichnet, ist ein zentrales Konzept der Informations- und Wahrscheinlichkeitstheorie, das eine Vielzahl moderner Anwendungen in Statistik, maschinellem Lernen, Physik...
Kantorovich-Rubinstein-Dualitätsprinzips
Das Kantorovich-Rubinstein-Dualitätsprinzip ist ein zentrales Ergebnis der modernen Optimaltransporttheorie – eines mathematischen Gebiets, das sich mit der Frage befasst, wie man eine gegebene Masse möglichst...
ShEx (Shape Expressions)
Das Semantic Web verspricht eine Welt, in der Maschinen nicht nur Daten konsumieren, sondern deren Bedeutung verstehen und daraus Wissen ableiten können. Herzstück dieser Vision...
SHACL (Shapes Constraint Language)
Im Zeitalter vernetzter Datenwelten spielen strukturierte Informationen eine zentrale Rolle für die Effizienz und Verlässlichkeit moderner Anwendungen. Besonders im Umfeld des Semantic Web und der...
Proximal Policy Optimization (PPO)
Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz hat in den letzten Jahren zu einer explosionsartigen Verbreitung von Methoden des verstärkenden Lernens geführt. In diesem Kontext ist die...
Root Mean Squared Error (RMSE)
In einer Welt, in der datengetriebene Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung gewinnt, kommt der präzisen Bewertung von Modellen eine zentrale Rolle zu. Ob in der Klimamodellierung,...
