GPT 5

Kreuzvalidierung (Cross-Validation)

Kreuzvalidierung (Cross-Validation)

Kreuzvalidierung, ein Begriff, der im Bereich der Statistik und des maschinellen Lernens weit verbreitet ist, bezeichnet eine Methode zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit statistischer Modelle. Ziel...

Unteranpassung (Underfitting)

Unteranpassung (Underfitting)

Unteranpassung, oder im Englischen als "Underfitting" bekannt, ist ein weit verbreitetes Phänomen in der Welt des maschinellen Lernens. Es tritt auf, wenn ein Modell nicht...

Überanpassung (Overfitting)

Überanpassung (Overfitting)

Im Herzen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens liegt ein Phänomen, das sowohl Herausforderungen als auch bedeutende Lerngelegenheiten bietet – die Überanpassung, bekannt...

Zufallswald (Random Forest)

Zufallswald (Random Forest)

Der Zufallswald, im Englischen als "Random Forest" bekannt, ist eine fortschrittliche Methode im Bereich des maschinellen Lernens, die sich durch ihre Vielseitigkeit und Effizienz auszeichnet....

Entscheidungsbäume (Decision trees)

Entscheidungsbäume (Decision trees)

Entscheidungsbäume sind eine der grundlegendsten und am weitesten verbreiteten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Sie dienen dazu, aus Datenmengen Muster...

Radiale Basisfunktion (RBF)

Radiale Basisfunktion (RBF)

Die radiale Basisfunktion, oft abgekürzt als RBF, ist ein fundamentaler Bestandteil in vielen Bereichen der angewandten Mathematik und Informatik. Besonders in der Welt des