Internet der Dinge (IoT) & KI
Das Internet der Dinge (IoT) und die künstliche Intelligenz (KI) sind zwei der dynamischsten und einflussreichsten Technologietrends unserer Zeit. Beide Bereiche entwickeln sich rasant weiter...
Cloud Computing & KI
Die digitale Revolution hat zwei technologische Kräfte hervorgebracht, die die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen, grundlegend verändert haben: Cloud Computing...
Selbstlernende KI
Künstliche Intelligenz (KI) durchläuft eine beispiellose Entwicklung, die nahezu alle Sektoren unserer Gesellschaft durchdringt. Von fortschrittlicher Datenanalyse über die Verbesserung menschlicher Fähigkeiten bis hin zur...
Distributed Memory (DM)
Distributed Memory (DM) oder "verteiltes Gedächtnis" bezeichnet eine Form der Speicherarchitektur, bei der jeder Prozessor oder Rechenknoten über einen eigenen, lokalen Speicher verfügt. Die Knoten...
Distributed Bag of Words (DBOW)
Der Begriff "Distributed Bag of Words" (DBOW) bezieht sich auf ein spezielles Modell zur Vektorrepräsentation von Wörtern, das insbesondere in der Disziplin des maschinellen Lernens...
One-Shot Learning (OSL)
One-Shot Learning (OSL) ist ein Verfahren im Bereich des maschinellen Lernens, das darauf abzielt, Computermodelle zu trainieren, eine Aufgabe zu verstehen oder ein neues Konzept...
Zero-Shot Learning (ZSL)
Zero-Shot Learning (ZSL) ist ein innovatives Paradigma im Bereich des maschinellen Lernens, das darauf abzielt, Modelle zu entwickeln, die Objekte, Szenarien oder Konzepte erkennen können,...
Few-Shot Learning (FSL)
Few-Shot Learning (FSL), oder Lernen mit wenigen Beispielen, ist ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich darauf konzentriert, Modelle zu entwickeln, die in der Lage...
Transformer-Modelle
Transformer-Modelle sind eine Klasse von Architekturen in der maschinellen Lernforschung, die hauptsächlich in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und neuerdings auch in anderen Bereichen der...
Word Embeddings
Wort-Embeddings sind eine transformative Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz und insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Diese Technik, die Wörter in dichte Vektoren...
Logistische Regression
Die logistische Regression ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Ereignisses vorherzusagen, indem es eine abhängige Variable modelliert, die...
Lineare Regression
Die lineare Regression ist ein fundamentales statistisches Verfahren, das in zahlreichen wissenschaftlichen Disziplinen sowie in der Wirtschaft, Technik und Sozialwissenschaft angewandt wird. Sie dient dazu,...
