Adaptive Instance Normalization (AdaIN)
Die Normalisierung ist ein essenzieller Bestandteil moderner tiefen neuronaler Netze und spielt eine entscheidende Rolle für die Stabilität und Effizienz des Trainingsprozesses. Sie hilft, die...
StyleGAN
Generative Adversarial Networks (GANs) sind ein bedeutendes Konzept im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Sie wurden 2014 von Ian Goodfellow...
Artificial Moral Agents (AMAs)
Artificial Moral Agents (AMAs) oder "Künstliche Moralagenten" bezeichnen künstliche intelligente Systeme, die in der Lage sind, moralische Entscheidungen zu treffen. Diese Maschinen verfügen über Mechanismen,...
Conditional GANs (cGANs)
Generative Adversarial Networks, kurz GANs, sind eine Klasse von Machine-Learning-Modellen, die von Ian Goodfellow und seinen Kollegen im Jahr 2014 entwickelt wurden. GANs bestehen aus...
„Chinesisches Zimmer“-Argument
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahrzehnten hat nicht nur technologische Fortschritte mit sich gebracht, sondern auch tiefgreifende philosophische Debatten entfacht....
SAGE (Semi-Automatic Ground Environment)
Das Semi-Automatic Ground Environment, kurz SAGE, war ein wegweisendes Computersystem, das Mitte des 20. Jahrhunderts in den USA entwickelt wurde, um Luftverteidigungsoperationen zu automatisieren und...
Winograd Schema Challenge (WSC)
Die Winograd Schema Challenge (WSC) stellt eine bedeutende Herausforderung im Bereich der künstlichen Intelligenz dar und gilt als eine der vielversprechendsten Alternativen zum Turing-Test. Während...
Lovelace-Test
Der Lovelace-Test ist ein Konzept, das als Alternative zum bekannteren Turing-Test entwickelt wurde, um die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz zu bewerten. Während der Turing-Test darauf abzielt,...
Turing-Test
Dieser Artikel zielt darauf ab, den Turing-Test umfassend zu untersuchen, ein Konzept, das seit seiner Einführung durch Alan Turing im Jahr 1950 in der Diskussion...
PubMedBERT
Die Biomedizin hat in den letzten Jahren eine immense Zunahme an Forschungsergebnissen und wissenschaftlichen Publikationen erlebt. Plattformen wie PubMed umfassen Millionen von Artikeln, die medizinisches...
ClinicalBERT
ClinicalBERT ist ein spezialisierter Ableger des BERT-Modells (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), das ursprünglich von Google entwickelt wurde, um die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language...
BlueBERT
Natural Language Processing (NLP) ist ein zentraler Bestandteil der künstlichen Intelligenz (KI) und beschäftigt sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache. Das Ziel...
