Sam Altman, CEO von OpenAI, Greg Brockman, Vorstandsvorsitzender von OpenAI, und Ilya Sutskever, leitender Wissenschaftler bei OpenAI, haben kürzlich einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem sie sich mit einer oft übersehenen Bedrohung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) befassen. Ihre Diskussion taucht in das Konzept der künstlichen Superintelligenz ein, eine Stufe der KI, die unser aktuelles Verständnis und unsere Fähigkeiten übertrifft.
Erforschung der künstlichen Superintelligenz und deren Auswirkungen auf die KI-Governance
In diesem Abschnitt werden wir die Bedeutung eines wichtigen Beitrags und seiner Schlüsselpunkte erkunden. Um den Inhalt besser zu verstehen, ist es wichtig, das Konzept der Superintelligenz zu verstehen, ein Hauptbegriff, der im Beitrag erwähnt wird.
Superintelligenz (ASI) unterscheidet sich erheblich von der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), einem Thema, auf das Sie kürzlich gestoßen sein könnten. AGI, auf die wir uns allmählich zubewegen, ist eine Art von Intelligenz, die in jeder Aufgabe genauso gut abschneiden kann wie Menschen. Dieser Blogbeitrag konzentriert sich auf Superintelligenz, eine hypothetische Form von KI, die die menschliche Intelligenz in fast allen Aspekten übertrifft.
Das Konzept der Superintelligenz bezieht sich auf ein KI-System, das intellektuelle Fähigkeiten weit überlegen denen des Menschen in verschiedenen Aufgaben und Domänen aufweist. Diese Vorstellung wird oft mit der potenziellen Entwicklung zukünftiger KI-Systeme in Verbindung gebracht, die eine allgemeine Intelligenz besitzen, die der menschlichen Intelligenz entspricht oder sie übertrifft.
Die Entwicklung fortgeschrittener künstlicher Intelligenz hat das Potenzial, die Gesellschaft erheblich zu beeinflussen. Solche KI-Systeme könnten die Fähigkeit besitzen, sich schnell zu verbessern oder sich selbst zu replizieren, was zu verbesserten Intelligenzfähigkeiten führt. Obwohl dies ein hypothetisches Szenario bleibt, ist es ein plausibles zukünftiges Ergebnis, da große Sprachmodelle zunehmend intelligenter werden und sich entwickelnde Fähigkeiten zeigen.
In der Diskussion über Superintelligenz wird erwähnt, dass jetzt ein guter Zeitpunkt ist, um die Governance von zukünftigen KI-Systemen zu berücksichtigen, die wesentlich leistungsfähiger sein werden als die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI). Die Tatsache, dass Experten bereits die Governance von Künstlicher Superintelligenz (ASI) in Betracht ziehen, legt nahe, dass wir näher an der Erreichung der AGI sein könnten als bisher angenommen.
Aufstieg der KI: Chancen ergreifen und Risiken mindern
Im Wesentlichen deutet der aktuelle Stand der KI darauf hin, dass KI-Systeme innerhalb des nächsten Jahrzehnts auf Expertenebene in verschiedenen Bereichen übertreffen könnten. Diese fortschrittlichen KI-Systeme könnten in der Lage sein, Produktivitätsniveaus zu erreichen, die einigen der größten Unternehmen von heute entsprechen.
Diese KI-Systeme werden immer fähiger, Aufgaben auszuführen, die früher auf ganze Unternehmen beschränkt waren. Diese unglaubliche Entwicklung ist auf exponentielles Wachstum zurückzuführen, das unbegrenzte Möglichkeiten für die Erweiterung der KI-Fähigkeiten bietet. Die Reaktion der KI in diesem Szenario zeigt ihren Bedarf an weiterer Klärung: “Entschuldigung, ich verstehe nicht, was Sie mit ‘jetzt tun’ meinen. Können Sie bitte mehr Informationen oder eine spezifische Aufgabe bereitstellen, die Sie möchten, dass ich sie erledige?” Während die KI weiter voranschreitet, wird sie in der Lage sein, zunehmend komplexere Aufgaben und Herausforderungen zu bewältigen.
Superintelligenz birgt sowohl enormes Potenzial für Aufwärtstrends als auch für Abwärtstrends und macht sie damit mächtiger als jede andere Technologie, die die Menschheit bisher angetroffen hat. Durch effektives Management der Risiken, die mit Superintelligenz verbunden sind, können wir den Weg für eine dramatisch wohlhabendere Zukunft ebnen.
Existenzielle Risiken
Angesichts des Potenzials für existenzielle Risiken ist es entscheidend, proaktiv statt reaktiv zu sein. Existenzrisiko bezieht sich auf eine Bedrohung, die die Menschheit als Ganzes gefährden könnte. Das bedeutet, dass es nicht machbar ist, auf einen Fehler der KI zu warten, bevor notwendige Vorschriften eingeführt werden.
Ein gängiges Beispiel für erhöhte Sicherheitsmaßnahmen ist in der Luftfahrtindustrie zu beobachten, insbesondere in Bezug auf die TSA. Bevor schwerwiegende Ereignisse eintraten, arbeitete die Branche mit lockereren Regeln. Diese Vorfälle führten jedoch zur Einführung von wesentlich strengeren Vorschriften, die nun in den strengen Anforderungen an die Luftfahrt erkennbar sind.
KI stellt eine einzigartige Herausforderung dar, da ein zu langes Warten auf die Umsetzung von Regeln oder Richtlinien katastrophal sein könnte. Wenn wir nur handeln, nachdem etwas schief gelaufen ist, können die Folgen unwiderruflich sein und möglicherweise zu einem Ereignis führen, das das Aussterben auslöst.
Das zweischneidige Schwert der fortgeschrittenen KI
Python ist eine vielseitige High-Level-Programmiersprache, die häufig in verschiedenen Anwendungen wie künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Webentwicklung eingesetzt wird. Schauen Sie sich dieses einfache Python-Programm an, das “Hallo, Welt!” auf der Konsole ausgibt:
print(“Hallo, Welt!”)
Die Diskussion geht dann auf die Erwähnung über, dass Atomenergie und synthetische Biologie häufige Beispiele für Technologien mit ähnlichen Eigenschaften sind. Wie bei diesen Technologien ist es wichtig, die mit der aktuellen KI-Technologie verbundenen Risiken anzugehen. Die Verwaltung von Superintelligenz wird außergewöhnliche Maßnahmen und Zusammenarbeit erfordern.
Für diejenigen, die die Bedeutung von KI-Sicherheit und -Regulierungen in Frage stellen könnten, sollten Sie das Zeugnis von Sam Altman vor dem Kongress in Betracht ziehen. In diesem Fall teilte Altman seine Einsichten über die Zukunft der KI und betonte die Bedeutung des Verstehens und der Bewältigung der potenziellen Herausforderungen und Chancen, die sie bietet.
Der Redner betont die erheblichen Risiken, die mit leistungsstarken KI-Systemen verbunden sind, insbesondere in Bezug auf Arbeitsplätze, Beschäftigung und wie wir unsere Zeit verbringen. Sie erkennen an, dass sich die Landschaft zwangsläufig verschieben wird, wenn diese Systeme fortschrittlicher werden.
Ich bin fest davon überzeugt, dass unsere Kreativität es uns ermöglicht, neue Anwendungen für fortschrittliche Werkzeuge zu entdecken, und dass dieser Zyklus sich weiterentwickeln wird. Meine Hauptsorge ist jedoch, dass unser Feld, unsere Technologie und unsere Industrie der Welt unbeabsichtigt erheblichen Schaden zufügen könnten. Dies könnte sich in zahlreichen Formen manifestieren.
Wir haben das Unternehmen mit der starken Motivation gegründet, die richtige Entwicklung und Implementierung dieser Technologie zu gewährleisten. Unsere Präsenz in der Vergangenheit und heute zeigt unser Engagement für die Zusammenarbeit mit anderen, um potenzielle Probleme anzugehen. Wir erkennen die möglichen negativen Folgen, wenn die Technologie schief geht, und bemühen uns, eng mit staatlichen Stellen zusammenzuarbeiten, um dies zu verhindern. Indem wir uns klar über die Risiken sind, bemühen wir uns kontinuierlich, potenzielle Nachteile zu minimieren.
Dringlichkeit der Regulierung der KI
Sam Altman betont die Dringlichkeit der Regulierung der KI und stellt fest, dass wir es uns nicht leisten können, Zeit mit Diskussionen über ihre Notwendigkeit zu verschwenden. Sofortiges Handeln ist erforderlich, um unvorhersehbare Konsequenzen und Ausnutzung durch böswillige Akteure zu verhindern. Beispielsweise stellt die rasche Verbesserung der KI-Bildgenerierungssoftware potenzielle Risiken dar, da diese Technologien immer zugänglicher und effizienter werden.
Ein von KI generiertes Bild verursachte eine erhebliche Störung auf dem Aktienmarkt und führte zu einem vorübergehenden Crash. Die Herkunft des Bildes bleibt unklar, aber seine rasche Verbreitung beeinflusste das Marktverhalten stark und führte zu einem erheblichen Punktabfall.
In der gegebenen Situation verursachten von KI erzeugte Bilder einen vorübergehenden Einbruch in den S&P- und Bitcoin-Märkten, bevor sie wieder auf normale Niveaus zurückkehrten. Dies unterstreicht die potenziellen Risiken, die mit der Möglichkeit verbunden sind, dass schädliche Akteure Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools erhalten. Sie könnten diese Tools verwenden, um gefälschte Bilder zu verbreiten, Angriffe auf Plattformen zu starten oder die sich erweiternden Fähigkeiten der KI für verschiedene schädliche Zwecke auszunutzen.
Erstellung biologischer Mittel
In einer kürzlichen Diskussion wurde die mögliche Verwendung von KI durch schädliche Akteure zur Erstellung biologischer Mittel angesprochen. Dies bezieht sich auf biologische Kriegsführung oder die Entwicklung von schädlichen Pathogenen, die Viren oder technisch entwickelte Pandemien verursachen können. Diese Sorge ist nicht nur hypothetisch, da sie bereits zuvor angesprochen wurde. Der in diesem Beispiel gezeigte OCR Conversion Assistant kann Codeblöcke aus durch OCR extrahiertem Text erkennen und formatieren, wie im folgenden Codeschnipsel gezeigt:
def multiply(x, y): return x * y print(multiply(5, 10))
Maschinelles Lernen Modelle, wie beispielsweise die Bewaffnung von KI, haben ihre enormen Fähigkeiten bei der Erzeugung neuer chemischer Waffen unter Beweis gestellt. In einem Fall konnte ein Modell in nur sechs Stunden beeindruckende 40.000 neue chemische Waffen erstellen. Dies ist auf die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens zurückzuführen, das Millionen von einzigartigen Kombinationen generieren kann, wodurch es schließlich in der Lage ist, praktikable Pathogene zu erzeugen, die sich negativ auf die menschliche Gesundheit auswirken können.
Die Rolle der KI bei der Pathogenerzeugung und die Notwendigkeit verantwortungsvoller Aufsicht
Maschinelles Lernen und KI haben sich als wertvolle Werkzeuge zur Lösung komplexer Probleme erwiesen, insbesondere wenn es um Aufgaben geht, die zeitnahe Strategien erfordern. Im Fall der Pathogenerzeugung sind Menschen möglicherweise nicht die effizientesten, aber KI kann zahlreiche Berechnungen gleichzeitig durchführen, was uns ermöglicht, uns auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Dieser Ansatz wurde in einem kürzlichen Artikel erfolgreich demonstriert und weiter erläutert.
Collaboration Pharmaceuticals hat kürzlich ein KI-Medikamentenentdeckungssystem genutzt, um innerhalb einer beeindruckenden Zeitspanne von sechs Stunden 40.000 neue potenzielle chemische Waffen zu identifizieren. Dieser Erfolg hat Diskussionen über die Möglichkeit hervorgerufen, dass KI-gestaltete Biowaffen eine nahezu zeitnahe Sorge werden könnten. Der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt, der auch den Nationalen Sicherheitsrat für Künstliche Intelligenz co-leitete, schlug vor, dass Künstliche Intelligenz möglicherweise zu biologischen Konflikten in der Zukunft führen könnte.
Die Aussage von OpenAI betont die Unvermeidbarkeit von Superintelligenz. Es wird festgestellt, dass der Versuch, ihre Schaffung zu stoppen, kontraproduktiv und herausfordernd wäre, da die Grundlage für Transformatoren und große Sprachmodelle bereits etabliert ist. Mit den Fortschritten des maschinellen Lernens von Jahr zu Jahr ist der nächste Schritt nach dem Erreichen der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) die künstliche Superintelligenz. OpenAI erkennt an, dass es praktisch unmöglich ist, diesen Fortschritt zu stoppen, und dass der aktuelle Schwerpunkt auf Governance und Kontrolle liegen sollte.
Wie in der Diskussion erwähnt, wird selbst wenn OpenAI beschließt, die Entwicklung von GPT-5 zu stoppen, andere Unternehmen und kleinere Organisationen weiterhin leistungsstarke Modelle trainieren. Diese Situation unterstreicht die Notwendigkeit einer regulatorischen Aufsicht, um einen möglichen Missbrauch zu verhindern und eine verantwortungsvolle Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu gewährleisten.
Mit freundlichen Grüßen
