Was ist maschinelles Lernen (ML)?

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Techniken befasst, mit denen Computer selbständig aus Daten lernen und Prognosen treffen können. Ziel ist es, Programme zu entwickeln, die in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen und Muster in Daten zu erkennen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen.

In der Praxis wird maschinelles Lernen oft eingesetzt, um komplexe Prozesse zu automatisieren und Entscheidungen auf Grundlage von Daten zu treffen. Dazu werden in der Regel große Datenmengen benötigt, die von den Algorithmen analysiert werden. Die Ergebnisse werden dann genutzt, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen.

Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren eine enorme Bedeutung erlangt und wird in vielen Bereichen eingesetzt, wie z.B. der Bilderkennung, der Spracherkennung, der automatischen Übersetzung und der medizinischen Diagnostik. Es wird erwartet, dass diese Technologie in Zukunft noch wichtiger wird und viele Bereiche des täglichen Lebens beeinflussen wird, von der Automatisierung von Produktionsprozessen bis hin zur Personalisierung von Dienstleistungen.