spaCy
In der rasant fortschreitenden Welt der Technologie spielt die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) eine zunehmend zentrale Rolle. Sie ermöglicht es Computern,...
Deep Reinforcement Learning (DRL)
Tiefes Verstärkungslernen (Deep Reinforcement Learning, DRL) ist ein faszinierendes Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das die Prinzipien des Verstärkungslernens (RL) mit den leistungsfähigen Modellierungskapazitäten tiefer...
MLflow
Im dynamischen und stetig wachsenden Feld des maschinellen Lernens (ML) ist die Fähigkeit, Experimente effizient zu verwalten, Modelle systematisch zu entwickeln und den Überblick über...
Parametric ReLU (PReLU)
Die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens entwickelt sich rasant weiter, mit Innovationen, die nahezu täglich neue Möglichkeiten eröffnen. Im Herzen dieser technologischen...
TensorBoard
Im Zeitalter des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz hat die Entwicklung effektiver, effizienter und zugänglicher Tools für Forschung, Entwicklung und Produktion höchste Priorität erhalten....
Leaky ReLU
In der Welt der künstlichen Intelligenz und insbesondere innerhalb der Domäne der neuronalen Netzwerke spielen Aktivierungsfunktionen eine entscheidende Rolle. Sie sind das Herzstück, das nicht-lineare...
SciKits
In der heutigen datengetriebenen Welt spielen wissenschaftliche Toolkits, bekannt als SciKits, eine unverzichtbare Rolle in der Datenwissenschaft. Diese Sammlungen von Softwarebibliotheken, die auf der Python-Programmiersprache...
Multi-Task-Lernen (MTL)
Das Konzept des Multi-Task-Lernens (MTL) markiert einen signifikanten Fortschritt in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Im Gegensatz zu traditionellen...
IPython
In der sich stetig entwickelnden Welt der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung ist IPython zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Forscher, Entwickler und Datenanalysten geworden. IPython, kurz für...
Meta-Lernen (Meta-Learning)
Meta-Lernen (Meta-Learning), oft beschrieben mit dem Prinzip "Lernen zu lernen", steht für eine revolutionäre Herangehensweise im Bereich des maschinellen Lernens (ML). Im Kern zielt Meta-Lernen...
NLTK (Natural Language Toolkit)
Natural Language Processing (NLP) ist ein faszinierender und schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen...
Erklärbare KI (Explainable AI, XAI)
Die Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahrzehnten von einem Randgebiet der Informatik zu einem zentralen Bestandteil unseres alltäglichen Lebens und der globalen...
