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DNC (Differentiable Neural Computer)

Differentiable Neural Computer (DNC)

In den letzten Jahrzehnten haben neuronale Netzwerke bemerkenswerte Fortschritte gemacht und beeindruckende Ergebnisse in verschiedenen Bereichen wie der Bild- und Spracherkennung, maschinellen Übersetzung und vielen...

DataVec

DataVec

In der heutigen Ära der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens spielen Werkzeuge zur effizienten Datenverarbeitung eine zentrale Rolle. DataVec, eine leistungsstarke Bibliothek zur Datenvorverarbeitung, hat...

Dirichlet-Prozess (DP)

Dirichlet-Prozess (DP)

Der Dirichlet-Prozess (DP) ist ein fundamentaler Baustein in der Bayesianischen nichtparametrischen Statistik. Er ist ein stochastischer Prozess, der als Verteilung über Verteilungen fungiert. Der DP...

pyLDAvis

pyLDAvis

In der heutigen Datenlandschaft, in der riesige Mengen an Textdaten generiert und gesammelt werden, ist es von entscheidender Bedeutung, Methoden zu entwickeln, um diese Daten...

EM (Erwartungs-Maximierungs-Algorithmus)

Erwartungs-Maximierungs-Algorithmus (EM)

In der modernen Datenanalyse und Statistik spielen Schätzverfahren eine zentrale Rolle. Diese Verfahren ermöglichen es, unbekannte Parameter eines Modells basierend auf beobachteten Daten zu schätzen....

Nimfa

Nimfa

Die nichtnegative Matrixfaktorisierung (NMF) ist ein kraftvolles Werkzeug in der Datenanalyse und maschinellem Lernen, das in den letzten Jahrzehnten erhebliche Aufmerksamkeit erlangt hat. Durch die...

NMF (Nichtnegative Matrixfaktorisierung)

Nichtnegative Matrixfaktorisierung (NMF)

Nichtnegative Matrixfaktorisierung (NMF) ist eine Matrixzerlegungstechnik, die verwendet wird, um eine nichtnegative Matrix in die Produkt zweier kleinerer nichtnegativer Matrizen zu zerlegen. Diese Technik ist...

DTM (Dynamische Topic Models)

Dynamische Topic Models (DTM)

Topic Modeling ist ein statistischer Ansatz, der dazu dient, versteckte thematische Strukturen in großen Textkorpora zu identifizieren. Dabei wird angenommen, dass Dokumente eine Mischung aus...

Clojure

Clojure

Die Geschichte der Programmiersprachen ist eine faszinierende Reise durch die Entwicklung der Computertechnologie. Angefangen mit den frühen maschinennahen Sprachen wie Assembly, die in den 1940er...

CTM (Correlated Topic Model)

Correlated Topic Model (CTM)

In der heutigen datengetriebenen Welt spielt die Fähigkeit, große Mengen unstrukturierter Textdaten zu analysieren und zu verstehen, eine entscheidende Rolle. Themenmodelle haben sich als leistungsstarke...

Ruby

Ruby

Ruby ist eine dynamische, objektorientierte Programmiersprache, die Mitte der 1990er Jahre von Yukihiro "Matz" Matsumoto in Japan entwickelt wurde. Die Sprache ist bekannt für ihre...