Proximal Policy Optimization (PPO)
Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz hat in den letzten Jahren zu einer explosionsartigen Verbreitung von Methoden des verstärkenden Lernens geführt. In diesem Kontext ist die...
Donald Hebb
Donald Olding Hebb wurde am 22. Juli 1904 in Chester, einer kleinen Stadt in der kanadischen Provinz Nova Scotia, geboren. Er wuchs in einer gebildeten...
Root Mean Squared Error (RMSE)
In einer Welt, in der datengetriebene Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung gewinnt, kommt der präzisen Bewertung von Modellen eine zentrale Rolle zu. Ob in der Klimamodellierung,...
RDFS (RDF Schema)
Die digitale Welt wird zunehmend semantisch erschlossen. Informationen, die früher in statischen Datenbanken schlummerten, werden heute durch semantische Technologien in intelligente, verknüpfbare Wissensnetze verwandelt. In...
Sepp Hochreiter
Im Zentrum der jüngsten Revolution der Künstlichen Intelligenz (KI) steht ein Name, der heute in Forschungslaboren, Industriekonsortien und akademischen Publikationen gleichermaßen als wegweisend gilt: Josef...
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS)
Das Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno-Verfahren, kurz BFGS, gehört zu den bedeutendsten Algorithmen im Bereich der nichtlinearen Optimierung. Es handelt sich um ein sogenanntes Quasi-Newton-Verfahren, das sich insbesondere durch...
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